네이버가 AI 쇼핑 앱 네이버플러스 스토어에 쇼핑 AI 에이전트 베타 서비스를 공개했습니다.  이번 1.0 버전은 상품 정보 요약과 비교 리뷰 분석을 묶어 사용자의 탐색 시간을 줄이는 데 초점을 맞췄습니다. 
사용자가 앱 검색창에 소파 같은 쇼핑 키워드를 입력하면 에이전트가 쇼핑 탐색 가이드를 제시하거나 AI에게 물어보기 흐름을 제안합니다.  개인화 쇼핑 이력을 바탕으로 사용 인원과 공간 크기와 소재 같은 조건을 정리해 구매 팁과 후보 브랜드를 안내하는 방식입니다.  이후 대화형 입력으로 신혼집 소파 추천 같은 목적을 말하면 스펙과 후기 데이터를 분석해 여러 상품군을 비교하며 제안 범위를 좁혀갑니다. 
네이버는 베타 단계에서 디지털 리빙 생활 카테고리 중심으로 기능을 제공하고 상반기 안에 뷰티와 식품 등으로 적용 범위를 확대할 계획입니다.  향후에는 실시간 쇼핑 트렌드 분석과 연관상품 자동 추천과 장바구니 담기 같은 기능을 단계적으로 고도화해 쇼핑 여정 전반을 지원하겠다고 밝혔습니다. 
기술적으로는 탐색 비교 추천 등 단계별 작업에 맞춘 서브 에이전트를 유기적으로 연결한 멀티 에이전트 구조를 내세웠습니다.  자사 모델과 외부 모델 가운데 성능이 우수한 모델을 조합해 목적별 처리 효율을 높이겠다는 설명입니다.  가격과 배송 정보와 상품 속성과 사용자 선호 데이터를 학습한 커머스 특화 LLM 쇼핑 인텔리전스도 자체 기술력으로 확보했다고 밝혔습니다. 
최수연 대표는 쇼핑 에이전트가 복잡한 선택 과정에 동행해 더 스마트한 쇼핑 경험을 만들겠다고 말했습니다.  업계에서는 검색과 커머스와 콘텐츠 데이터를 한 흐름으로 묶는 네이버의 AI 전략이 앱 체류 시간과 전환 효율 경쟁을 한층 밀어붙일지 주목하고 있습니다.
