24시간 후 잠김
AI는 정보 처리 속도를 계속 끌어올리고 있습니다. 예전에는 사용자가 직접 해야 했던 많은 중간 과정이 자동화되고 있으며, 앞으로는 상당수가 사라질 가능성이 높습니다. 검색하고 비교하고 정리하는 과정 자체가 점점 짧아지고 있습니다.
이 변화는 중요한 의미를 가집니다. 과거에는 중간 과정의 마찰을 얼마나 줄였는지가 경쟁력이었습니다. 하지만 이제는 그 차이가 빠르게 평준화되고 있습니다. 앞으로는 마찰을 줄이는 것보다, 사용자가 서비스를 통해 어떤 결과를 얻는지가 더 중요해질 것입니다. 원하는 결과를 얼마나 크게 만들어 주는지가 핵심 경쟁력이 됩니다.
그 말은 경쟁이 더 치열해진다는 뜻이기도 합니다. 과거에는 기술 격차를 바탕으로 낙후된 시장에 약간의 개선만 더해도 큰 효과를 만들 수 있었습니다. 그러나 지금은 대부분의 기본 경험 수준이 이미 높아졌습니다. 비슷한 수준의 개선으로는 눈에 띄는 차이를 만들기 어렵고, 훨씬 큰 비용과 노력이 필요합니다.
이 격차는 단순히 개발 인력을 늘리거나 테스트 양을 늘린다고 해결되지 않습니다. 경쟁은 더 이상 프로덕트 기능만의 문제가 아니기 때문입니다. 운영 시스템, 공급자 네트워크, 브랜드 신뢰, 사용자 습관까지 함께 경쟁해야 합니다.
그렇다면 남는 기회는 어디에 있을까요. 지금 새로운 회사가 배민보다 10배 더 만족스러운 소프트웨어를 만든다는 것은 현실적으로 쉽지 않습니다. 이미 성숙한 시장의 규칙 안에서 경쟁하기보다, 새로운 기술이 이전에는 없던 가치를 어디서 만들 수 있는지 고민해야 합니다.
가장 유력한 영역 중 하나는 개인화입니다. 많은 서비스가 개인화를 이야기하지만, 그중에서도 개인화했을 때 실제 가치가 크게 커지는 시장이 중요합니다. 법률, 의료, 금융, 교육이 대표적입니다. 문제를 해결했을 때 사용자가 얻는 효용이 크고, 사람마다 필요한 답도 크게 다릅니다.
이런 영역에서는 같은 질문처럼 보여도 사람마다 필요한 해답은 전혀 다를 수 있습니다. 그래서 사용자의 맥락을 이해하고, 원하는 결과까지 이어지게 만드는 설계가 중요해집니다.
여전히 해결되지 않은 문제는 많습니다. 우리는 익숙해져서 못 느낄 뿐, 불편은 여전히 곳곳에 남아 있습니다. 정보는 넘치는데 결정은 어렵고, 연결은 많아졌는데 외로움은 줄지 않았습니다. 생산성 툴은 많아졌지만 집중은 더 어려워졌고, 학습 콘텐츠는 넘치지만 꾸준히 성장하기는 쉽지 않습니다.
앞으로 디자인이 해결할 수 있는 문제도 여기에 있습니다. 이미 보이는 불편을 조금 다듬는 수준을 넘어, 사람들이 당연하게 받아들이고 있던 익숙한 불편을 다시 발견하고 해결하는 일입니다.
그 관점에서 보면 아직 디자이너와 프로덕트 팀이 풀어야 할 문제는 생각보다 훨씬 많습니다. AI가 경쟁을 치열하게 만들고 있는 것도 사실이지만, 동시에 더 큰 문제를 해결할 기회를 넓혀주고 있는 것도 사실입니다.
