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정보 산업에서 가장 수익성 높은 시장은 이커머스입니다. 당연히 AI는 이 시장에 침투하고 있습니다. 가장 먼저 공략하는 영역은 정보 조회입니다. 본래 검색 엔진과 플랫폼을 통해 상당한 노력이 들여 정보를 얻었어야 했는데 이제 질문 몇 번으로 해소할 수 있습니다.
구글과 네이버가 아직 검색 트래픽을 잡고 있지만 웹페이지 검색은 점차 줄어들 것입니다. AI로 구매에 필요한 정보를 얻는 행위는 이미 대중적으로 퍼지고 있고, 정보를 보여주는 수준을 넘어 알아서 구매하는 단계로 전환되고 있습니다.
기존 커머스 시장에서 가장 큰 장애물은 정보 격차였습니다. 다른 곳의 가격을 몰라서 비싸게 사고, 써보기 전까지 효과를 알 수 없고, 어떤 상품이 문제를 가장 잘 해결하는지 판단할 수 없었습니다.
커머스 플랫폼의 주된 역할이 바로 이 격차를 줄이는 것이었는데 AI는 이런 종류의 정보를 극도로 잘 다룹니다. 커머스 회사가 AI를 내재하든 외부 회사가 제공하든 이 영역은 시간 차이만 있을 뿐 대체될 것입니다. AI 에이전트 역시 이 정보를 바탕으로 의사 결정하고 행동할 것입니다.
하지만 정보 조회만으로 커머스 프로덕트가 빅테크 AI에게 모두 넘어가지는 않을 것입니다. 여러 영역 중에서 특히 “사고 싶은 마음”을 들게 하는 것은 다른 차원의 문제입니다.
커머스의 목적은 많이 파는 것입니다. 사람들이 많이 사게 하려면 먼저 사고 싶은 마음이 들어야 합니다. 그래서 인간의 심리를 뚫고 설득하는 것이 핵심이었습니다. 자연스럽게 마케팅은 대부분 사람을 향해 설계되어 있습니다. 광고와 상세 페이지는 없던 욕구도 생기게 만들고, 팩트 정보뿐만 아니라 측정하기 어려운 만족감을 어필해 왔습니다.
인간이 가진 한정된 시간과 자본을 어디에 쓸지 결정하는 과정이 구매의 본질인데, 인간의 욕구와 가용 자원을 모르는 AI 에이전트가 대신 원해줄 수는 없습니다. 인간의 개입이 있는 한 시장 구조가 근본적으로 뒤집히지는 않을 것입니다. AI에 제품 정보를 입력하는 것조차 귀찮아하는 것이 인간이고, 그 귀찮음 사이사이에 마케팅이 파고드는 구조는 쉽게 사라지지 않습니다.
가치를 판단하려면 측정하기 어려운 욕구와 투입할 수 있는 시간과 돈을 동시에 알아야 합니다. 이러한 정보는 자기 자신만이 알 수 있는 정보입니다.
만약 AI 에이전트가 이 욕구와 자원까지 알아서 판단하게 된다면, 인간은 자신이 무슨 기준으로 무엇을 선택했는지 모르는 채 소비하게 됩니다. 이렇게 되면 사용자는 무슨 대가를 치르는지 인지하지 못하게 되어 통제권을 잃게 됩니다.
논리적으로는 이것이 위험하다는 것을 알지만, 편의로 인해 AI에게 판단을 위임하는 시대는 다가올 것입니다. 미래의 커머스는 무엇이 진짜 내게 필요한 소비인지 알려주는 것이 더 높은 가치를 가진 서비스가 될 수도 있습니다.
