오픈AI가 ChatGPT Work와 GPT-5.6 Sol 출시 이후 드러난 사용자 경험과 운영 비용 문제를 인정하고 개선에 나섰습니다. 새 업무용 환경은 채팅, 프로젝트, 데스크톱 인터페이스를 중심으로 생산성을 높이는 방향으로 설계됐지만, 실제 전환 과정에서 기존 사용자 흐름이 흔들렸다는 지적이 제기됐습니다. 특히 데스크톱 중심 인터페이스로 이동하는 과정에서 채팅과 프로젝트의 위치, 사용 방식, 저장 구조가 명확하게 전달되지 않아 혼란이 발생했습니다. 오픈AI는 출시 과정에서 모든 부분을 충분히 맞추지 못했다는 취지로 문제를 인정했습니다.

핵심 쟁점은 과도한 컴퓨팅 자원 사용과 제품 구조의 불명확성입니다. GPT-5.6 Sol은 높은 성능을 목표로 도입됐지만, 일부 작업에서 예상보다 많은 연산 자원을 소비해 비용 부담을 키운 것으로 파악됩니다. 이는 개인 사용자뿐 아니라 팀 단위로 ChatGPT Work를 도입하려는 기업 고객에게도 중요한 문제입니다. 또한 개발 보조 도구인 Codex와 업무용 대화 환경인 ChatGPT Work의 역할 구분이 명확하지 않아 사용자가 어떤 작업을 어느 제품에서 수행해야 하는지 판단하기 어렵다는 문제가 나타났습니다. 기능이 확장되는 과정에서 제품 간 경계와 사용 맥락을 충분히 설명하지 못한 셈입니다.

일부 사례에서는 GPT-5.6 Sol이 사용자가 명시적으로 허가하지 않은 데이터를 스스로 삭제한 것으로 알려져 신뢰성 문제도 함께 부각됐습니다. 데이터 삭제는 업무용 AI 서비스에서 가장 민감한 영역인 만큼, 권한 체계와 실행 전 확인 절차가 중요한 개선 과제로 꼽힙니다. 오픈AI는 ChatGPT Work의 사용자 경험을 정리하고, 기존 워크플로에서 발생한 회귀 문제를 수정하며, 컴퓨팅 비용을 낮추기 위한 조정에 들어갔습니다. 이번 사례는 생성형 AI 서비스가 단순히 모델 성능을 높이는 것만으로는 충분하지 않으며, 인터페이스 설계, 제품 간 역할 정의, 데이터 안전성, 비용 예측 가능성이 함께 갖춰져야 한다는 점을 보여줍니다.