숫자 너머에 숨은 진실을 보는 법

MAU가 100만인 서비스가 있습니다. 엄청난 숫자입니다. 매달 100만명이 서비스를 사용한다는 의미입니다. 그런데 100만명 중에 99%가 앱을 키자마자 바로 나간다면 어떨까요? 열심히 모았더니 다 나갑니다! 어떻게 해야할까요?

그런데 남은 1만명이 전환율이 90%라고 한다면 어떨까요? 정말 엄청나죠. 서비스를 쓰는 사람 중에 거의 대부분은 물건을 산다는 뜻입니다. 열심히 모은 사람들이 돈은 많이 내니 다행이라 생각해야 할까요?

그런데 우리가 팔면 팔수록 손해를 보는 상품만 산다면 어떨까요? 끔찍한 결과입니다. 열심히 일할수록 돈만 낭비하게 됩니다. 그런데 만약 미끼 상품을 산 고객이 3개월 내에 미끼 상품보다 훨씬 많이 돈을 쓴다면 어떨까요?

각 단계별 숫자는 우리에게 좋은걸까요 나쁜걸까요?

현상을 이해하는데 숫자 그 자체만으로는 큰 의미가 없습니다. 숫자가 속한 맥락을 알아야만 그 너머에 숨은 진실을 알 수 있습니다.

숫자는 신뢰할 수 있다는 인상이 강하기 때문에 타인에게 현상을 증명해야할 때 많이 사용합니다. 내가 원하는 방향으로 설득하기 위해 내 주장을 뒷받침하는 정보로 구성하게 됩니다.

하지만 결국 우리는 진짜 변화를 만들어야 합니다. 원하는 결과를 얻기 위해서는 보여주기 위한 숫자 너머에 진실을 반영하는 숫자를 찾아내야 합니다.

주체

  • 숫자를 해석하는 이유가 무엇인가?
  • 숫자로 파악하려는 현상이 무엇인가?
  • 누가 숫자를 수집하는가?
  • 제어할 수 있는 요소만 수집하지 않는가?
  • 내 주장을 입증할 수 있는 정보만 모은 것은 아닌가?

수집

  • 어떤 표본을 조사하는가?
  • 적절한 대상에게서 수집했는가?
  • 적절한 시간 범위에서 수집했는가?
  • 적절한 방식으로 수집했는가?
  • 적절한 량을 수집했는가?
  • 오차 범위가 적은가?

해석

  • 적절하게 분류했는가?
  • 과대평가한 것은 아닌가?
  • 과소평가한 것은 아닌가?
  • 절대값이 무엇인가?
  • 상관관계 속의 인과관계는 무엇인가?
  • 전제와 가설이 참인가?
  • 패턴을 성급하게 단순화하지 않았는가?
  • 새롭고 놀랍고 위험하고 희소한 정보에만 반응한 것은 아닌가?

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나는 정말 제대로 ‘생각’하고 있을까?

“직관 없는 개념은 공허하고, 개념 없는 직관은 맹목적이다. “

이마누엘 칸트, 순수이성비판 중

우리는 종일 생각합니다. 아침에 일어날 때, 밥 먹을 때, 시험 칠 때, 다른 사람을 설득할 때, 미래를 계획할 때. 언제 일어날지 결정하는 간단한 판단부터 미래에 일어날 일을 계획하는 복잡한 판단까지 ‘생각’합니다.

사람은 주어진 상황에 가장 적은 리소스를 들여 원하는 결과를 얻기 위해 노력합니다. 사람이 사용하는 것을 만드는 제작자는 의사 결정에 가장 큰 영향을 끼치는 ‘생각’을 이해해야 합니다. 그래야만 제품이나 디자인이라는 매개체를 만들어 ‘나’와 ‘남’의 생각을 설계하고 원하는 결과를 얻을 수 있게 도울 수 있을 것입니다.

생각은 뭘까?

생각은 연상, 논리, 분석, 추론, 추상, 판단 등 비선형으로 뻗어가는 복잡한 작용이라 완벽하게 구분하고 정의하기 어렵습니다. 우리가 이해하기 쉽게 정의해보면 정보를 모으는 ‘지각’과 정보를 저장하는 ‘기억’ 사이에서 일어나는 일을 생각이라고 할 수 있습니다.

오감을 이용해 정보를 수집하고(지각) 지금 당장 쓸 정보는 잠깐 기억하고(단기 기억) 나중에 쓸 정보는 저 뒤에 쟁여둡니다(장기 기억). 저장한 정보는 판단하고 행동하는 데 필요할 때마다 꺼내서 사용합니다.

생각은 어떤 성질이 있을까?

뇌는 적은 비용으로 큰 효과를 내려 합니다. 얼핏 비효율적으로 보이는 것도 사실은 원하는 효과를 얻을 수 있는 가장 비용이 적은 것처럼 보이는 방법을 택합니다.

육체 운동에 비해 생각에 드는 비용이 적어 보이지만 생각보다 비쌉니다. 정신 에너지는 무제한이 아니며 판단을 내리기 위해서는 충분한 시간과 노력이 필요합니다. 난도가 높을수록 정보를 단기간 기억하는 지구력도 중요합니다.

그래서 뇌는 최대한 빨리 일을 끝내려 합니다. 그럴듯한 최소한의 정보로 최대한 빠르게 결론을 내리려 합니다. 믿을만한 사람의 정보, 내가 자주 봐서 익숙한 정보, 사실과 뒤섞여 사실처럼 보이는 정보 등 내가 직접 비판하지 않고 판단할 수 있는 정보에 중력처럼 이끌립니다.

직관과 비판 넘나들기

직관은 큰 노력을 들이지 않고 빠르게 판단할 수 있습니다. 자전거 타는 법처럼 쥐어진 상황에 새로운 사고를 할 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다. 신체의 효율을 좋아하는 우리 몸은 직관에 중력처럼 끌릴 수밖에 없습니다. 원하는 결과를 만들기 위해서는 직관의 블랙홀에 빠지지 않도록 다양한 방식으로 비판해야 합니다.

다음 단계로 넘어가 일을 완수하는 것에 집중하기 전에 원하는 결과가 나오기 위해 필요한 조건이 무엇인지부터 정의합니다. 이 과정에서는 ‘나’와 ‘내가 해야 할 일’을 철저히 배제합니다. 내가 스트레스 상태에서 벗어날 수 있는 방법이 아니라 조건을 충족할 수 있는 방법을 끊임 없이 비판하며 탐색합니다.

생각의 균형 잡기

직관과 비판의 균형을 이루는 것이 중요합니다. 내가 너무 직관에 의존하는 것은 아닌지, 내가 너무 비판에 의존하는 것은 아닌지, 현재 내 상태를 판단하고 이를 방지할 수 있는 장치를 마련해야 할 것입니다.

직관으로 가까워지는 습관이 있어서 비판을 강조하지만, 직관이 무조건 나쁜 것은 아닐 것입니다. 24시간 내내 모든 사고에 대해 비판하면 우리는 아무것도 할 수 없게 됩니다. 직관으로 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있는 것은 직관으로 해결해야 합니다. 또한 직관으로 복잡한 인과와 타당성을 뛰어넘어 비판만으로는 얻을 수 없는 인사이트와 크리에이티브를 발견할 수도 있습니다.

원하는 결과를 얻기 위해서는 지금 어떤 관점으로 비판해야 하는지 정해 스스로 도전하거나 나와 완전히 다른 사고방식을 가진 카운터 파트 역할자를 만들거나 조직의 시스템으로 비판을 받을 수 있는 회의를 만들어야 할 것입니다. 그리고 이러한 장치를 이용해 직관으로 빠르게 지나갈 길과 비판으로 올바른 방향으로 갈 길을 가려내야 할 것입니다.

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모방에 대하여

우리는 문제를 해결하기 위해 다양한 해결법을 찾습니다. 직접 문제를 해결할 수 있다면 제일 좋지만 실패할 여유는 없습니다. 시행 착오를 줄이기 위해 나와 비슷한 상황에 처한 다른 사람은 어떻게 해결했는지 찾습니다.

한정된 자원으로 성공할 확률을 높이기 위해 정보를 수집합니다. 몇년 전부터 큰 관심을 받은 스타트업 씬은 생존을 위해 국내외 업계 소식을 빠르게 탐색하고 흡수했습니다. 이전보다 정보는 훨씬 빠르고 투명하게 업계 전체에 전파되었습니다.

특히 전 세계 가장 앞에서 IT 씬을 이끄는 실리콘밸리에서 많은 것을 배웠습니다. 회사, 서비스, 브랜드 를 성공으로 이끄는 다양한 방법론을 배웠습니다. 이런 방식으로 크게 성공한 한국 회사도 늘어나면서 배움은 더 빠르게 확산됐습니다.

다른 사람들의 멋진 해결법을 따라하다보면 ‘이게 나한테 맞나?’는 질문을 하게 됩니다. 조금만 더 깊게 파고들면 그대로 적용하기 어렵다는 것을 발견합니다. 이상하게 나는 잘 실행한 것 같은데 장점은 작고 단점만 커질 때도 있습니다.

그건 아마 성공한 경우에는 해결법이 효과를 낼 수 있는 조건을 갖춘 상황이었기 때문일 것입니다. 혹은 문제를 해결하기 위해 시도한 다양한 도전 중에 어떤 것이 실제로 효과를 냈는지 알 수 없었기 때문일 수도 있습니다.

그럼 내게 맞게 어떻게 모방할 수 있을까요? 원하는 결과를 만들기 위해서는 변하는 것과 변하지 않는 것을 분명히 해야할 것입니다. 내가 해결하려는 본질적인 문제 자체는 크게 변하지 않습니다. 그리고 문제를 해결하는 단계별로 내가 얻어야 하는 결과도 크게 변하지 않을 것입니다. 대신 문제를 해결하는 방법은 훨씬 빠르게 변할 것입니다.

변하는 것에 집중하기 위해서는 변하지 않는 것을 분명히 해야할 것입니다. 변하는 것인 해결법의 이름이나 규칙에 얾매일수록 본질에서 점점 멀어질 것입니다. 자칫 잘못하면 다른 사람이 10년 전에 정한 방법론의 규칙을 지키느라 본질에서 멀어질 수도 있을 것입니다. 심지어 멋진 이론을 멋지게 실행하고 있는 나에 빠질 수도 있을 것입니다.

원하는 결과를 얻기 위해서는 타인의 오래된 정의와 규칙을 따르기보다 내가 풀어야 하는 본질적인 문제에 집중해야 할 것입니다. 방법론을 빨리 잘 실행하는 것보다 얼마나 탁월하게 내 문제를 해결할지 명확하게 정의하는 것이 더 성공할 확률을 높여줄 것입니다.