구글이 Gemini API의 관리형 에이전트 기능을 확장하며 개발자가 운영 환경에 투입할 수 있는 AI 에이전트를 더 안정적으로 구축할 수 있도록 지원합니다. 이번 업데이트는 Gemini API 기반 에이전트 개발에서 필요한 실행 관리, 장기 작업 처리, 외부 도구 연결을 강화하는 데 초점을 맞췄습니다. 관리형 에이전트는 개발자가 인프라를 직접 구성하는 부담을 줄이고, 모델 호출과 도구 사용, 상태 관리가 필요한 에이전트형 애플리케이션을 보다 일관된 방식으로 구현하도록 돕는 기능입니다.

핵심 변화는 백그라운드 작업 지원입니다. AI 에이전트는 자료 조사, 문서 생성, 데이터 분석, 다단계 업무 처리처럼 즉시 응답하기 어려운 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 새 기능을 통해 개발자는 긴 실행 시간이 필요한 작업을 비동기 방식으로 처리하고, 사용자는 작업이 진행되는 동안 다른 흐름을 이어갈 수 있습니다. 이는 고객 지원 자동화, 업무용 리포트 작성, 코드 분석, 복잡한 검색 기반 작업 등 실제 서비스 환경에서 요구되는 에이전트 경험을 구현하는 데 유용합니다.

구글은 원격 MCP 지원도 확대했습니다. MCP는 Model Context Protocol의 약자로, AI 모델과 외부 도구·데이터 소스를 연결하기 위한 표준 방식입니다. 원격 MCP를 활용하면 Gemini API의 관리형 에이전트가 외부 시스템, 사내 데이터, 업무 도구와 더 쉽게 연동될 수 있습니다. 이번 업데이트는 Gemini API, AI 에이전트, MCP, 백그라운드 작업을 중심으로 에이전트 개발 생산성과 운영 안정성을 높이는 방향으로 제공됩니다. 구글은 이를 통해 개발자가 실험 단계의 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 프로덕션용 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다.