If you ask the AI to make it on its own, the result is a mess.
Even if you want to fix it, you're at a loss as to what to ask them to change and how.
When working alone, you wander around searching for answers whenever you get stuck, and you quickly get exhausted from constantly fixing the same parts. It is difficult to continue until you can show it to actual users with only your initial enthusiasm.
Improving unsatisfactory results requires professional judgment. You must understand why the user flow is inconvenient, what information needs to be emphasized, and what needs to be changed first in order to specifically request modifications from the AI.
Making with an expert for 4 weeks
In a prepared environment, focus only on your product.
From COMPASS, the design system created by Design Compass
The environment necessary for web deployment is already set up. You just need to focus on what to build and how to make it better.
We establish improvement directions based on expert feedback and consistently build by sharing work with colleagues. By identifying and executing fixes every week, we bring a product through to deployment that we might have stopped at alone.
At first, you may feel lost on how to make requests to the AI and what tools to use with it. You will gradually become familiar with it once you start building things yourself. Focus on the core elements of your idea to narrow the scope, and concentrate on creating small deliverables first.
We build quickly by leveraging pre-established AI building infrastructure and Design Compass's proprietary design system, 'COMPASS'. By reducing the burden of setting up the environment and customizing screens one by one, we allow you to focus on the core product experience.
I review whether problems are being properly resolved, if it can be used without explanation, and if important information is clearly visible. Every week, I perform necessary improvements for my product and check the changes.
We determine what to build first. We identify specific pain points users experience and define the core experience. We narrow the scope to build and verify within four weeks and begin the initial production.
In a format where ideas can be put to use directly. Configure screens using the Compass Design System and implement core functions with AI coding tools. Create a working prototype and receive initial feedback.
Fix bottlenecks and make value clearer. Show it to actual users and observe their reactions. Based on expert product standards, prioritize improvements and enhance design and usability.
To enable use outside of my computer, I deploy the product and present a summary of what was changed from the initial version and why. I also discuss directions for future improvements.
From being the first designer at a startup to designing an organization of 200 people, I have delivered results through design at every stage of growth. Based on my experience designing products and brands together, I collaborate with you on what to create and how to improve it.
I co-founded the IoT startup Linearble and designed products and brands at Uri Siktak. After serving as the Design Team Leader at MyRealTrip and Head of Design at Healing Paper, which operates Gangnam Unnie, I currently run the design media outlet 'Design Compass'.
We aim to help people experience the world more richly and densely through design, and to create a design language that anyone can understand.
11월 첫째 주부터 시작합니다.
평일반은 목요일 저녁 7시 30분~10시 30분, 주말반은 일요일 저녁 7시 30분~10시 30분입니다. 두 반 모두 주 1회, 3시간씩 총 4주 동안 Zoom으로 진행합니다.
각 반 최대 12명을 선착순으로 모집하며, 먼저 모집이 마감되는 반부터 진행합니다. 최소 인원 4명 미달 시 연기 혹은 취소될 수 있습니다.
설명과 시연으로 그날의 목표와 방법을 이해한 뒤, 각자 프로덕트를 집중해서 만듭니다. 동료와 전문가의 피드백을 받고 수정하는 것까지 수업 안에서 진행합니다.
가능한 한 그날의 과업을 수업 시간에 마치는 것이 목표입니다. 다음 수업 전까지는 만든 결과물을 직접 사용하며 핵심 경험을 다듬습니다. 수업 밖에서도 디스코드에서 질문과 작업을 공유하고 피드백을 주고받습니다.
수업에 참석하지 못해도 VOD를 보고 해당 회차의 과제를 진행할 수 있습니다.
버튼·입력·탐색 같은 기본 컴포넌트와 로그인·회원가입처럼 여러 요소를 조합한 블록을 활용합니다. 준비된 요소로 AI와 함께 화면을 빠르게 구성하고, 사용자의 문제와 핵심 경험을 다듬는 데 더 많은 시간을 씁니다.
만들고 싶은 아이디어와 해결하고 싶은 불편을 한 문장씩 적어주세요. Codex 또는 Claude Code 중 하나를 선택해 사용할 수 있는 유료 구독을 준비하고, 미리 설치와 로그인을 마쳐주세요.
Supabase, GitHub, Vercel, Google Analytics 계정도 준비합니다. 프로젝트에 필요한 기능부터 연결하고, 반복되는 설정에는 준비된 템플릿을 활용합니다.
AI 도구 구독료는 참가비에 포함되어 있지 않습니다. 외부 서비스는 선택한 요금제와 사용량에 따라 별도 비용이 발생할 수 있습니다.
회차당 8만 원
프리뷰 당일 밤 12시까지
약 33% 할인 · 16만 원 할인
회차당 9만 5천 원
10월 29일까지
약 21% 할인 · 10만 원 할인
회차당 12만 원
11월 4일 전까지
참가비는 4주 전체 금액입니다. 선착순으로 기간이 남아도 정원이 차면 마감됩니다.
AI 코딩 도구를 활용해 작은 프로덕트를 만드는 방식으로 진행합니다. 처음에는 핵심 경험 하나로 범위를 줄이고, 설명과 시연을 따라 직접 만들어봅니다. 도구 설치와 로그인은 수업 전에 준비해주세요. 제작 중 실행 결과를 확인하고 수정하는 과정에는 직접 참여해야 합니다.
직접 프로덕트를 만들고 사용자 경험을 개선하고 싶은 분들을 위한 과정입니다. 프로덕트·UX/UI 디자이너뿐 아니라 아이디어를 구현하고 싶은 PM, 1인 창업 준비자, 사이드 프로젝트를 진행하는 분도 참여할 수 있습니다.
처음부터 완성된 기획이 필요하지는 않습니다. 내 생활이나 일의 반복되는 불편, 주변 사람이 겪는 문제, 평소 쓰는 서비스에서 아쉬웠던 순간을 한 문장으로 적어오세요. 1주차에 문제를 구체화하고 4주 안에 만들 범위를 정합니다.
사용자의 구체적인 불편을 해결하는 작은 웹 프로덕트를 만듭니다. 예를 들어 디자인 레퍼런스를 저장하고 다시 찾는 도구나 여행 상품의 조건을 비교하는 도구처럼, 핵심 행동 하나를 끝까지 수행할 수 있는 형태부터 시작합니다. 각자 프로젝트의 범위는 피드백을 통해 조정합니다.
이번 과정에서는 AI와 함께 코드로 작동하는 결과물을 바로 만들고, 직접 사용하면서 디자인을 수정하는 흐름을 중심으로 진행합니다. 기본 화면은 COMPASS의 컴포넌트와 블록을 활용해 빠르게 구성합니다.
둘 중 하나를 선택하면 됩니다. 선택한 코딩 도구를 사용할 수 있는 유료 구독과 설치·로그인을 준비해주세요. AI 도구 구독료는 참가비와 별도입니다.
가능한 한 그날의 제작 과업을 3시간 수업 안에서 마치는 것이 목표입니다. 다음 수업 전에는 만든 프로덕트를 직접 사용하고 피드백을 반영해 더 낫게 다듬습니다. 필요한 시간은 프로젝트 범위와 각자의 진행 상황에 따라 달라집니다.
매주 동료와 전문가가 결과물을 살펴봅니다. 풀려던 문제를 해결하는지, 설명 없이 사용할 수 있는지, 핵심 가치가 잘 드러나는지 확인하고 개선할 문제를 고릅니다. 수업 밖에서도 디스코드에 질문과 작업을 공유하며 피드백을 주고받습니다.
진행 중이거나 멈춰 있던 프로젝트도 4주 동안 다룰 핵심 경험을 좁혀 시작할 수 있습니다. 첫 주에 현재 결과물과 막힌 지점을 공유하고, 이번 과정에서 만들거나 개선할 범위를 함께 정합니다.
직접 사용할 수 있는 프로덕트 URL과 함께, 어떤 문제를 풀었고 무엇을 왜 바꿨는지 설명할 수 있는 기록을 남기는 것이 목표입니다. 마지막 주에는 결과물과 판단 과정을 발표하고, 외부 공개와 다음 개선을 준비합니다. 완성 범위는 프로젝트와 참여자의 진행 상황에 따라 달라집니다.
수업에 참석하지 못한 경우에도 VOD를 보고 해당 회차의 과제를 진행할 수 있습니다. 진행 중 궁금한 점이나 피드백이 필요한 작업은 디스코드에 공유해주세요.
목요일 평일반과 일요일 주말반을 모집하며, 먼저 모집이 마감되는 반부터 진행합니다. 각 반 최대 정원은 12명입니다. 최소 인원 4명 미달 시 연기 혹은 취소될 수 있습니다.
총 4회 수업 기준이며, 각 수업의 진행 시간은 동일합니다. 환불 금액은 할인 혜택을 포함한 실제 결제 금액을 기준으로 계산합니다.
| 환불 요청 시점 | 환불 금액 |
|---|---|
| 1회차 수업 시작 전 | 전액 환불 |
| 1회차 종료 후~2회차 시작 전 | 결제 금액의 2/3 환불 |
| 2회차 수업 시작 후 | 아래 수업시간 기준 적용 |
| 2회차 종료 이후 | 환불 불가 |
수업 도중 환불을 요청하는 경우, 요청 시점까지 진행된 총 수업시간을 기준으로 계산합니다.
전체 수업시간의 1/3 미만 진행: 결제 금액의 2/3 환불
전체 수업시간의 1/3 이상~1/2 미만 진행: 결제 금액의 1/2 환불
전체 수업시간의 1/2 이상 진행: 환불 불가
개인 사정으로 결석한 수업도 진행된 수업에 포함됩니다. 결석한 회차에 대한 별도 환불은 제공하지 않으며, 중도 포기 시 위 기준을 적용합니다.
모집 인원 미달 등 운영 사정으로 개강이 취소되면 전액 환불합니다. 개강 후 운영자의 사정으로 수업을 제공할 수 없으면 미진행 수업에 해당하는 금액을 환불하며, 관련 법령에 따른 보상 기준이 있으면 이를 따릅니다.
운영 문의 채널로 참가자 이름, 신청 이메일, 환불 의사를 보내주세요. 환불 요청이 접수된 시점을 기준으로 금액을 산정하며, 환불 사유 발생일부터 5일 이내에 원래 결제 수단으로 처리합니다. 결제 서비스에 따라 실제 반영까지 추가 시간이 걸릴 수 있습니다.
환불 처리 시 참가자 전용 자료, 녹화 영상, 커뮤니티 및 제공 도구의 이용 권한은 종료됩니다. 별도로 결제한 외부 AI 서비스 비용은 환불 대상에 포함되지 않습니다.
본 정책보다 관련 법령에서 보장하는 청약철회·환불 기준이 우선하는 경우 해당 기준을 적용합니다.
