구글이 차세대 AI 기상 모델을 공개했습니다. 회사는 이번 모델을 기반으로 검색 서비스와 제미나이 픽셀 웨더 지도 API 등 주요 제품의 예보 경험을 전면적으로 업그레이드했습니다. 새로운 모델의 이름은 웨더넥스트 2입니다. 구글 딥마인드와 구글 리서치는 이 모델이 기존 AI 대비 예측 속도가 여덟 배 빠르고 정확도 또한 크게 향상됐다고 설명했습니다. 물류 항공 경로 일상 이동처럼 날씨가 결정에 미치는 영향이 커지는 시대에 더 정교한 알고리즘이 요구되고 있기 때문입니다.
웨더넥스트 2의 핵심은 기능 생성 네트워크라는 새로운 접근 방식입니다. 이 기술은 모델 내부에 정교한 노이즈를 주입해 한 번의 입력만으로 수백 가지 가능한 결과를 동시에 만들어냅니다. 물리 기반 예측이 대형 슈퍼컴퓨터로 몇 시간 걸리는 작업을 TPU 한 개로 1분 이내에 끝내는 속도도 주목받습니다. 이 방식은 시간 단위 예보의 정확도 개선에 도움이 됐고 기온 풍속 습도 같은 변수를 예측하는 능력에서도 기존 모델을 압도한다는 평가를 받았습니다.
개별 요소만 학습해도 거대한 기상계를 함께 예측하는 능력이 강화된 점도 큰 변화입니다. 폭염이 이어질 지역이나 풍력 발전량을 가늠해야 하는 상황처럼 상호 연결된 기상 흐름을 읽는 일이 이전보다 수월해졌습니다. 구글은 이런 기술을 사이클론 예측 실험에도 적용하며 여러 정부 기관을 지원해 왔습니다.
이번 발표는 연구 성과를 실제 제품에 적용하려는 구글의 전략 전환을 상징합니다. 웨더넥스트 2는 이미 검색 제미나이 픽셀 웨더 지도 플랫폼에 반영됐고 향후 구글 지도에도 확대 적용될 예정입니다. 여기에 더해 기업 고객을 위한 초기 접근 프로그램도 마련해 에너지 농업 운송 등 다양한 산업이 맞춤형 모델을 활용할 길이 열렸습니다. 예보 데이터는 어스 엔진과 빅쿼리에서도 활용할 수 있어 연구자와 개발자들의 분석 환경도 넓어졌습니다.
기상 AI 경쟁은 치열해지고 있습니다. 유럽중기예보센터 엔비디아 화웨이 등 세계 여러 기업이 자체 모델을 개발하며 우위를 다투는 중입니다. 구글은 더 많은 데이터를 통합하고 접근 범위를 넓혀 앞으로도 기술을 진화시키겠다는 계획을 내놨습니다. AI가 미래의 날씨를 읽는 방식이 빠르게 재편되는 흐름 속에서 이번 모델이 어떤 변화를 이끌지 주목됩니다.
